BERU點(diǎn)火電極ZE14-12-700-A1惠言達(dá)歐美工業(yè)
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BERU點(diǎn)火電極ZE14-12-700-A1惠言達(dá)歐美工業(yè)
德國(guó) BERU-0080 ZK18-12-1300 URA1防濕型
德國(guó) BERU-0081 W-ZG 01/V
德國(guó) BERU-0082 W-ZG 02/V
德國(guó) BERU-0083 火花塞插頭0300.231.005
德國(guó) BERU-0084 0102 022 202
德國(guó) BERU-0085 0192114012 速度傳感器
德國(guó) BERU-0086 ZK14-12-35-A1
德國(guó) BERU-0087 UXT13 NR:0 002 335 934
德國(guó) BERU-0088 ZE14-8-70-A1
德國(guó) BERU-0089 GH116(116S 0102.022.202)
德國(guó) BERU-0090 ZE1A-12-A1
德國(guó) BERU-0091 ZK18-12-ZRA1 長(zhǎng)度:45CM
德國(guó) BERU-0092 FE200
德國(guó) BERU-0093 FE200
德國(guó) BERU-0094 FZE200
德國(guó) BERU-0095 0300251101
德國(guó) BERU-0096 ZE14-12 A1 L=1000mm
德國(guó) BERU-0097 0300251101
德國(guó) BERU-0098 ZE16-1000
新能源汽車行業(yè)已成為汽車業(yè)發(fā)展的方向和投資熱點(diǎn),但是如果企業(yè)沒(méi)有雄厚的財(cái)務(wù)實(shí)力、扎實(shí)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)等,新能源汽車制造企業(yè)很難在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中站穩(wěn)腳步。目前新能源汽車主要有混合動(dòng)力汽車、氫發(fā)動(dòng)機(jī)汽車、純電動(dòng)汽車、燃?xì)馄嚒⑷剂想姵仄囈约按济哑嚨?。新能源汽車制造企業(yè)發(fā)展中面對(duì)的主要風(fēng)險(xiǎn)有技術(shù)難點(diǎn)、政策法規(guī)不確定性、成本高、消費(fèi)市場(chǎng)狹小、配套設(shè)施不健全等等。雖然新能源汽車制造業(yè)前景廣闊,但這眾多風(fēng)險(xiǎn)迫使投資者及企業(yè)必須謹(jǐn)慎行事,不能盲目樂(lè)觀。由于新能源汽車制造業(yè)的高風(fēng)險(xiǎn),所以要投資新能源汽車制造業(yè),分析企業(yè)的財(cái)務(wù)實(shí)力、運(yùn)營(yíng)能力、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、行業(yè)地位、研發(fā)能力等就顯得格外重要。投資者只有找準(zhǔn)定位,有的放矢,才能積極做好風(fēng)險(xiǎn)防范措施,更好地投資于新能源汽車制造業(yè)、創(chuàng)造更大的盈利空間。
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明,汽車行業(yè)的上市公司較多,有82家,但新能源汽車制造業(yè)的上市公司并不多。本文從新能源汽車網(wǎng)中選取了13家目前已研發(fā)成功并制造出有相當(dāng)水平的新能源汽車企業(yè)為研究樣本,并以從東方財(cái)富網(wǎng)中獲得的這13家新能源汽車制造業(yè)上市公司2011年年報(bào)資料為樣本數(shù)據(jù)。
在財(cái)務(wù)指標(biāo)的選擇方面,本文選取了能全面反映新能源汽車上市公司的成長(zhǎng)能力、盈利能力、經(jīng)營(yíng)能力、償債能力、資本結(jié)構(gòu)等方面的20個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo),見表1。
1.提取特征向量和特征值
表2顯示了相關(guān)系數(shù)矩R的特征值、貢獻(xiàn)率及因子旋轉(zhuǎn)結(jié)果,通過(guò)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS17.0,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,并建立標(biāo)準(zhǔn)化的系數(shù)矩陣。因?yàn)閿?shù)據(jù)通過(guò)了KMO、Bartlett檢驗(yàn),所以認(rèn)為其適于采用因子分析的策略。具體數(shù)據(jù)見表2。
由表2可以看出前6個(gè)變量的特征值分別為28.558、23.440、14.283、11.346、6.647、5.552,其累計(jì)貢獻(xiàn)率為89.826%,已經(jīng)超過(guò)85%;同時(shí)特征根分別為5.5712、4.688、2.857、2.269、1.329、1.110,都大于1,這就滿足了因子分析法的條件。因此可以認(rèn)為前6個(gè)因子基本上包括了所有評(píng)價(jià)指標(biāo)所要反映的內(nèi)容,它們足以能夠反映新能源汽車制造業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)實(shí)力和風(fēng)險(xiǎn)狀況。
有關(guān)論文范文主題研究: | 關(guān)于企業(yè)財(cái)務(wù)論文范文集 | 大學(xué)生適用: | 2500字本科論文 |
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2.因子旋轉(zhuǎn)及公因子的命名
由于個(gè)別變量在所提取的6個(gè)公因子上的載荷沒(méi)有明顯差異,所以為了使每個(gè)公共因子的涵義更加清晰明確,筆者對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行了方差大化的因子旋轉(zhuǎn),使得載荷系數(shù)趨于0或1。假設(shè)F1、F2、F3、F4、F5、F6分別為所提取的6個(gè)公共因子經(jīng)過(guò)旋轉(zhuǎn)而得到的因子載荷矩陣。
根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣分析,根據(jù)各個(gè)因子在財(cái)務(wù)指標(biāo)上的載荷大小,筆者將20個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)劃分為6個(gè)公共因子,各公共因子的命名見